一、讲座题目：人工智能驱动的药物设计：从靶标发现到先导化合物优化

二、主讲人：朱通，教授、博导，紫江优秀青年学者，兼任上海纽约大学物理系兼职教授。主攻理论与计算化学，融合机器学习与分子模拟，研发 ReacNetGenerator 软件，成果见于 Nature 子刊，主持多项国家级课题。

三、时    间：2026年9月22日下午16:00

四、地    点：明达楼（办公楼）D1216会议室

五、报告简介：

主要介绍“AI 驱动药物设计新范式”，开发 Metal-MFCC 量子化学方法，精准模拟金属蛋白与药物相互作用；依托深度学习与分子模拟搭建智能工作流，自研软件预测药靶互作；结合 ABPP 策略，用计算分子库挖掘疾病新靶点，联合实验团队发现多款潜在抑制剂。分享计算与实验融合加速药物研发的思路，为相关领域研究者提供跨学科研究与合作参考。

主办：学科建设办公室

承办：人工智能学院

2026年9月18日