泰州学院“2025年春学术沙龙系列活动”之三

信息工程学院学术报告

一、报告主题：

1. 跨尺度与多模态医学数据分析及其在疾病预防、诊疗及预后的应用；

2. 高效智能分析方法驱动的肠道病理图像研究

二、主 讲 人：

1. 徐军，二级教授，博士，先后在美国Rutgers大学、凯斯西储大学生物医学工程系任博士后研究员和访问教授。

2. 蔡程飞，博士，专业是环境感知与智能控制。

三、报告时间：

2025年4月10日下午14:30

四、报告地点：

明达楼（办公楼）D1216会议室

五、报告简介：

1. 本报告围绕“跨尺度与多模态医学数据分析及其在疾病预防、诊疗及预后的应用”这一主题展开，旨在探讨如何有效整合分子、细胞、器官到群体等不同尺度的医学数据，以及影像、生理信号、基因组、电子病历等多模态信息，从而提升重大疾病的早期识别、个体化治疗和预后评估能力。报告将系统介绍多模态融合与跨尺度建模的关键技术与挑战，涵盖深度学习、多视角学习等方法在实际医疗场景中的应用案例，如肿瘤等疾病的风险预测、诊疗路径优化与动态预后建模。同时，报告还将探讨模型可解释性、数据隐私保护以及临床转化落地等方面的问题与前景，旨在为医学人工智能研究和临床实践提供融合创新的新思路与技术支撑。

2. 肠道疾病，尤其是结直肠癌和炎症性肠病，已成为全球公共卫生的重大挑战。因此，推动肠道疾病的筛查和高效诊断，对于降低疾病负担、改善公共卫生水平至关重要。传统病理诊断依赖人工阅片效率较低，且因为专科病理医师严重短缺和医疗资源分配不均等问题导致病理诊断质量参差不齐，严重制约疾病早诊早治、影响患者预后、增加社会医疗成本。因此，研究立足于肠道疾病的临床需求，为肠道疾病的全景病理图像数据设计了新颖且高效的自动化分析方法。研究目标旨在构建一个针对肠道疾病的病理诊断体系，实现疾病精准诊断，显著提升诊断效率，降低医疗成本，推动医疗资源均衡化，推动肠道疾病的精准诊断。

主办：科研处          

承办：信息工程学院    

2025年4月9日